DATA STRATEGY / PRODUCT GROWTH / AI

Сложные данные.
Ясные решения.
Измеримый эффект.

Помогаю банкам и финтех-компаниям находить точки роста, измерять эффективность маркетинга и принимать продуктовые решения на основе данных.

УСПЕШНЫЙ ОПЫТ В БАНКАХ
Газпромбанк
Россельхозбанк
Райффайзенбанк
ВТБ
14+лет в аналитике
и банкинге
5прикладных кейсов
в портфолио
AI+аналитика и ML
в практике
Николай Лыков — эксперт по продуктовой аналитике
НИКОЛАЙ ЛЫКОВ
Product & Marketing Analytics
01 / BUSINESS IMPACT
ОБО МНЕ

Аналитика, которая соединяет бизнес, данные и технологии.

Более 14 лет работаю в финансовом секторе: от hands-on аналитики и управленческой отчетности до руководства аналитическими командами и построения систем метрик.

Специализируюсь на цифровом B2C, продуктовой аналитике, маркетинговой эффективности, BI, A/B-тестировании, статистике и ML-моделях. Умею одинаково уверенно обсуждать задачу с руководителем бизнеса, продуктовой командой, финансами и data/IT.

Практически использую AI и LLM-инструменты для ускорения исследований, прототипирования и автоматизации аналитической рутины — но всегда с экспертной проверкой выводов и ответственности за результат.

СпециализацияБанки, финтех, цифровые продукты, маркетинговая аналитика
ФокусВоронки продаж, эластичность спроса, лояльность, churn / uplift, BI
ИнструментыSQL, Python, Power BI, Superset, ClickHouse, Hadoop, AI / LLM
ОбразованиеМГУ им. М.В. Ломоносова · ВМК · Высшая школа бизнеса
ЛокацияМосква · открыт к удалённым и проектным форматам работы
КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Результаты, которые видны не только аналитикам.

3 дня → 5 часов

Сокращение подготовки управленческой отчётности

Автоматизация и выстраивание регулярной отчётности для топ-менеджмента по ключевым показателям цифрового B2C.

2,5×

Меньше однотипных запросов к аналитикам

Внедрение self-service BI для продуктовых команд позволило быстрее находить ответы и ускорило принятие решений.

75%

Охват продуктовых команд BI-дашбордом

Универсальный дашборд клиентских путей помог командам самостоятельно анализировать воронки и искать проблемные этапы.

УСЛУГИ

Где моя экспертиза приносит бизнесу наибольшую пользу.

Работаю как независимый эксперт: быстро вхожу в контекст, помогаю уточнить постановку задачи и довожу анализ до практического решения.

01

Аналитика продуктовых воронок

Кредиты, вклады, платежи, переводы, цифровые пути клиентов, поиск узких мест и оценка потенциала роста.

02

Маркетинговая аналитика и атрибуция

Измерение эффекта рекламных каналов, инкрементальность, работа с офлайн-кампаниями и сложными сценариями без прямой атрибуции.

03

Ценовая аналитика и эластичность

Оценка влияния ставок, тарифов, действий конкурентов и параметров программ лояльности на спрос и доходность.

04

Retention, churn и uplift-модели

Прогнозирование оттока, response / uplift-логика и подбор наиболее эффективных коммуникаций для разных клиентских сегментов.

05

BI, KPI и управленческая отчётность

Деревья метрик, методология KPI, управленческие дашборды, self-service BI и настройка аналитической функции.

06

AI-ускорение аналитики

Использование LLM для исследования данных, SQL / Python-прототипирования, генерации материалов и автоматизации аналитической рутины.

УСПЕШНЫЕ КЕЙСЫ

Пять примеров аналитических задач, решённых для банковского бизнеса.

Все кейсы намеренно обезличены: без привязки к конкретным организациям, внутренним метрикам и конфиденциальным деталям реализации.

01

Определение эффекта от внешней рекламы ипотеки без выделенного телефонного номера

Разработка аналитического подхода для оценки вклада офлайн-рекламы в ипотечный спрос при отсутствии встроенной атрибуции: выделение косвенных сигналов, сравнение динамики и отделение рекламного эффекта от фоновых факторов.

Offline attributionIncrementalityMortgage
02

Расчёт эластичности количества заявок на кредит наличными от собственной ставки и ставок конкурентов

Построение модели зависимости спроса от ценовых параметров рынка с целью оценки чувствительности заявок, сценарного анализа и поддержки решений по продуктовой и ценовой политике.

ElasticityCompetitionConsumer lending
03

Определение зависимости сумм оплаты и retention rate от параметров программы лояльности

Исследование того, как процент бонусного вознаграждения влияет на клиентскую активность, обороты и удержание. Результат — понимание чувствительности ключевых метрик к настройкам программы лояльности.

LoyaltyRetentionUnit economics
04

Разработка модели прогноза оттока пользователей мобильного приложения и тематических uplift-моделей

Создание системы прогнозирования риска оттока, а затем — uplift-моделей, позволяющих оценивать инкрементальный эффект различных предложений и коммуникаций для разных категорий клиентов.

ChurnUpliftMobile app
05

Анализ потенциала воронок продаж по кредитам, вкладам, платежам и переводам

Декомпозиция клиентских путей и продуктовых воронок, поиск точек потери конверсии и формирование перечня изменений, способных дать наибольший эффект для продаж и клиентского опыта.

FunnelsCustomer journeyGrowth
НАПИСАТЬ НАПРЯМУЮ

Обсудим задачи вашего бизнеса.

Если у вас есть задача в продуктовой, маркетинговой или клиентской аналитике — напишите. Обсудим контекст, доступные данные и формат результата, который поможет принять решение.

Telegram↗ lykovns@yandex.ru↗ +7 916 274-18-74↗